该摘要提出了一种探讨了在线政治战略游戏中多党话语中的检测和建模复杂社会现象的目标建模。我们开发了一种双层方法，首先将社会语言行为编码为语言特征，然后使用强化学习来估计任何玩家提供的优势。在第一层，社会语言行为（例如友谊和推理），即友谊和推理，用于影响他人的友谊和推理被编码为语言特征，以识别每个玩家在同时双方对话中应用的说服策略。在第二层中，加强学习方法用于估计图形感知奖励功能，以量化基于它们在该多群设置中的每个播放器提供的优势。我们将这种技术应用于游戏外交，使用了在78个用户之间交换了超过15,000个消息的数据集。与上下文 - 不可知的设置相比，我们的图形感知方法显示了强大的性能。
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中国城乡地区建模差分应力表达可以更好地了解城市化对心理福祉的影响，在过去二十年中迅速发展的国家。本文研究了使用等级混合效应模型从329个县中超过65,000名用户在中国城乡压力的经验和表达的语言差异。我们分析了微博职位中的短语，题目主题和心理语言学的选择，提及压力，以更好地了解中国城乡社区心理压力的评价差异;然后我们将它们与盖子的大规模民意调查进行了比较。在控制社会经济和性别差异之后，我们发现农村社区倾向于表达情感和个人主题，如关系，健康和机会，而在城市地区的用户使用相对，时间和外部主题，如工作，政治和经济学。这些差异存在于对GDP和城市化的控制之外，表明在非常具体的环境中农村和城市居民之间的基本不同的生活方式，可以说是具有不同的压力来源。我们在盖洛普民意调查中找到了与城市化的身体，金融和社会健康的腐败趋势。
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